Intel从AMD挖来GPU大神,高端GPU战场会上演“三国之争”吗?:亚博网站提现速度的

本文摘要:Intel和AMD两人开始工作,感叹三首曲子。

亚博网站提现速度的

Intel和AMD两人开始工作,感叹三首曲子。11月6日,英特尔推出高端独立国家显卡,英特尔和AMD将推出联合构建英特尔CPU和AMD GPU的新产品,证实将其用作轻量级游戏笔记本电脑。11月7日,AMD宣布该公司的最高GPU架构师Radeon高级副总裁Raja Koduri辞职。英特尔于11月8日宣布加入Raja Koduri,任命为英特尔首席设计师,在新正式成立的核心和视觉计算事业部(Core and Visual Computing Group )兼任高级副总裁。

是的,Raja Koduri加入了公司,表示Intel正式成立了新的事业部。在Raja Koduri的指导下,Intel整合和扩展了在计算、图像、媒体、机器智能等领域与众不同的知识产权,涉及到客户端数据中心、人工智能和边缘计算等潜在机会但是,根据Raja Koduri过去的经验,他加入Intel的最重要任务之一是补充GPU领域Intel的短板。Raja Koduri在重新加入Intel之前兼任AMD Radeon事业部的高级副总裁和首席架构师,AMD管理着包括APU、独立国家GPU、半自定义产品、GPU计算出的产品在内的很多产品图像相关方面。

到目前为止,Raja Koduri也在苹果管理Mac产品的图像显示系统。一句话:根据25年的经验,Raja Koduri可以说是GPU领域的大神。从英特尔的描述来看,自由选择Raja Koduri是因为我看到了Raja Koduri在PC、游戏控制、专业工作站、计算设备等平台上的视觉计算和计算经验。

后者在图像的硬件、软件、系统构成方面是专家。虽然英特尔没有说明,但Raja Koduri的加盟一定没有更多的GPU人才。这也是英特尔发展GPU的要素。很明显,整个博客最核心的不过是英特尔占领高端独立国家显卡的副标题。

我想告诉你,现在的高端独立国家显卡为了在某种程度上满足视频游戏玩家的市场需求,也被用于人工智能和机器学习。补充短板,剑指Nvidia无论是PC的末端还是数据中心,Intel都是CPU市场上没什么争议的哥哥。但是,仅次于Intel的短板是图像计算,也就是GPU。

但是,目前的英特尔并没有自己的图像解决方案,但仅限于核心显卡,即英特尔高清显卡系列。该核心图形的图像处理能力很低,不能与AMD和Nvidia的独立国家图形卡相比,也不能用于拒绝图像处理的客户端设备,例如笔记本电脑。这里还整理了英特尔核心显卡、AMD核心独显、Nvidia独显的同步最弱图像处理性能,例如右图:由上图可知,Intel核心显卡、Nvidia和AMD的独显在图像处理方面明显是一个阶段的负AMD虽然也有独显,但近两年被Nvidia强加了。但是,浮点运算的优化因结构而异,所以必须说明上述数据只能参照。

但是,说明英特尔GPU上的短板还不够。在人工智能和深刻的自学大潮到来之前,Intel和Nvidia之间主要是CPU和GPU之间的合作关系。但是,随着深入自学的发展,NVIDIA GPU在并行计算上的巨大优势在大数据中心业务中更受欢迎,普遍应用于图像识别、语音识别及自然语言处理等人工智能任务中。在此方案中,面向英特尔服务器和数据中心的CPU产品依然很受欢迎。

在此条件下,Intel和Nvidia的关系开始在合作下南北竞争。在2016年的IDF大会上,Intel宣布最近将推出专门从事人工智能相关任务的处理器——第三代Xeon Phi。

亚博网站提现速度的

剑指对象是Nvidia。Nvidia也不示弱,Xeon Phi在机器学习模式的培训中宣布是与Nvidia不相上下的产品,由四个Pascal架构组成的TITAN X GPU以四个Xeon Phi处理器的五倍以上的速度运行。双方的竞争也必须反映在摩尔对法则的态度中。

例如,Intel在2017年9月20日“简化生产日”上发表的摩尔法则誓言已经过时,但6天后,Nvidia CEO黄仁勋在GTC大会上宣布GPU是新的超摩尔法则。双方还是正面对决,实行各自的主张。为了在Nvidia和AI领域对抗,英特尔除了大力推出竞争产品外,还收购了世界第二大FPGA制造商Altera和深度自学创业公司Nervana。但是,这些可能无法折叠Nvidia现在的势头。

如果英特尔有自己的高端独立国家显卡,不仅可以将其与旗下的CPU相结合,还可以构成更勇敢的计算能力(如AMD推出的APU,CPU保护下的图形处理能力反而是同等的独立, 这样,无论是消费者侧的图形处理能力还是服务器侧的面向人工智能的并行计算能力,英特尔都受制于人类,需要对抗Nvidia那样的失败。AMD又是杨几年了? 原来,Intel和AMD在CPU市场上也有充分的竞争关系,Intel在双方的竞争中依然占优势。

但是,在2006年,AMD以54亿美元的大量资金收购了ATI,成为了既没有CPU也没有GPU研究开发能力的芯片公司。因此,AMD在GPU方面优于Intel。但这次收购又给AMD带来了新的困难。

在这次收购之前,AMD和Intel在CPU上竞争,ATI和NVIDIA在GPU上竞争。因为当时Intel不允许主板芯片组提供给其他制造商,所以当时的NVIDIA和AMD是相关的合作伙伴,NVIDIIA推出的nForce系列主板芯片和当时的AMD王牌产品Athlon 之后,AMD必须在CPU和GPU两条线上分别与不同的敌人竞争。在这种无形中加深了Intel和NVIDIA的关系,AMD被迫在两条线上奔走。

这对研究开发资源和市场资源都没有优势的AMD来说,无疑是件大事。值得一提的是,在上图中所述的GPU性能比较图中,AMD享有独显和核贞两个产品线,前者的图像处理能力明显低于后者,后者近年来高于Intel的核贞。但是,AMD并不是核显示的图像处理能力没有达到英特尔的能力,既然有独立国家的图形挥杆,AMD就可以故意弱化核显示,减少自己公司的GPU销售额。

但是,随着人工智能大潮的到来,在看起来更重要的GPU市场上,AMD和Nvidia的差距也变大,下图右边:人工智能和深度自学的发展,Nvidia和Intel之间的竞争关系加剧,AMD也是Nvidia的老输。于是,敌人的敌人可能成为朋友,在intel和AMD之间再次开始齐心协力。

2016年3月,AMD和英特尔完成了图形技术的交叉许可。AMD向英特尔取得一些核贞GPU相关专利技术以提高英特尔CPU的核贞性能,英特尔的核贞也被用于Nvidia的技术。接下来,在AMD和Intel于2017年11月6日发布的合作关系中,AMD将通过此次合作从Radeon事业部获得定制的映像芯片。

响应这次合作的对象依然是Nvidia,英特尔只是响应了与Nvidia的合作合同期满。但是,这似乎是一套表面的语言,与Nvidia的竞争关系是与AMD结婚的开始。

有趣的是,RajaKoduri在Intel发布的官方博客上说,在AMD工作的过去几年中,与Intel开展了成果引人注目的合作。他指出,对英特尔来说,与AMD的和好看起来是进一步缓和的对策,但双方的竞争还在,没有那么强调。最后,在要求开辟像RajaKoduri这样的大神发力独立国家GPU的时候,实际上走的是与Nvidia和AMD在GPU领域进行同样比赛的未来道路。但是,在AMD中,英特尔与消费者最终处理器的合作已经打开。

亚博网站提现速度的

RajaKoduri的离开对AMD在GPU方面的发展可能没有什么好处。现在,AMD在与NVIDIA GPU的竞争中处于劣势,但如果Intel利用Raja Koduri进入高端独立国家GPU的战场,对AMD来说不是好事。幸运的是,即使高端独立国家GPU不是一蹴而就,导致了Raja Koduri这样的大神,Intel估计确实需要几年时间才能推出令人沮丧的产品。

到时候不告诉我Intel、Nvidia、AMD三家之间不存在什么变量。原创文章,发布许可禁令刊登。以下,听取刊登的心得。

本文关键词:亚博网页版登陆,亚博网站提现速度的

本文来源:亚博网页版登陆-www.eyemaxcentral.com

相关文章